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목차 데이터 프레임 (DataFrame) 10. 파일 불러오기 csv 불러오기 txt 불러오기 11. 적용 메소드 1) map 2) apply 3) applymap 12. 치환 메소드 1) replace 2) df.replace 3) str.replace 4) NA 치환 13. 인덱스 추가 1) 최댓/최솟값의 인덱스 2) 멀티 인덱스 3) 멀티 인덱스 찾기 4) 멀티 인덱스 산술연산 5)...

목차 데이터 프레임 (DataFrame) (필독)프로필 만들기 1. 생성 2. 기본 메소드 3. 인덱스 4. 색인 5. 제거 6. 구조 수정 7. 산술 연산 8. 인덱스 변경(reindex) 9. 정렬 데이터 프레임에 익숙해지기 위해서는 데이터 프레임을 다루는 실습문제를 많이 풀어보는 것을 권장합니다. 다루는 내용이 많아 총 3번에 나눠 작성할 예정이며 따라서 이번...

목차 pandas 시리즈 (Series) 1. 생성 2. 연산 3. 색인 4. 기타 메소드 5. 인덱스 6. NA 찾기 pandas pandas는 시리즈(Series)와 데이터프레임(DataFrame) 같은 자료 구조를 내장하고 있으며 이들에 대한 생성 및 전처리에 필요한 기본 함수들이 내장된 모듈입니다. NA에 대한 연산이 쉽고 빠르게 되어 있으며 산술연산에 대해도 벡터연산이 가능합니다. 하지만, 문자열...

목차 numpy 배열(array) Broadcast Transpose(전치) asarray(얕은 복사) astype(형 변환) 배열에 대한 산술연산 누적 산술연산 최대 최솟값 조건 색인(boolean indexing) 집합 연산자 NaN Part 2에서는 본격적으로 numpy와 pandas 등 데이터 분석 모델에 직접 넣을 데이터 셋을 다룰 것입니다. numpy numpy는 다차원 배열 생성 및 연산을 위한 패키지(모듈)로 딥러닝에 많이 쓰이는 자료...

목차 딥 카피(Deep Copy) 지역 변수 및 전역 변수 매개변수 전달방식 모듈 생성 및 패키지 파일 입출력 내용이 많아 두 글에 나눠서 작성하게 되었습니다. 복사본 생성시 모르면 자칫 혼란이 올 수 있는 딥 카피부터 시작해서 파일 입/출력하는 방법까지 다루고 자료 구조에 대한 글을 마치도록 하겠습니다. 다음 글 부터는 numpy와 pandas...